大学入試情報・受験対策
東京工科大学コンピュータサイエンス学部に受かるには？入試情報・偏差値・受験対策
※本記事は2023年7月時点の情報です。最新情報は学校公式HPをご確認ください。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部に合格するための受験対策
偏差値・難易度
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の偏差値は、40.0程度です。大学入学共通テストでは、4.5～6割程度の得点率が合格の目安となります。2023年度一般選抜の競争倍率について、入試形態や日程、専攻によって異なりますが、一般入試では人工知能専攻が2.6～5.1倍、先進情報専攻が8.0～8.8倍となっています。
入試の特徴・合格するための勉強のポイント
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の一般選抜は、「奨学生入試」「一般入試（A日程／B日程）」「大学入学共通テスト利用試験（前期／後期）」に分かれています。さらに、A日程は試験日が4日間設定されており、最大4日間の選択が可能です。奨学生・一般入試で行われる個別学力試験は、全問マークシート方式です。試験科目は、〈数学・英語・国語・理科〉から3教科を選択して受験しますが、受験する学科によって数学の出題範囲が異なるため注意が必要です。試験時間は3教科合わせて150分のため、時間配分が重要となります。難易度は各科目とも標準レベルのため、教科書の学習を中心に基礎をしっかりと身につけておくことが大切です。過去問演習の際は、出題傾向や形式だけでなく時間配分も意識して取り組みましょう。
〈工学部と同様〉
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の科目別傾向と対策
数学の試験傾向と対策
《2022年度》
大問3題構成で、数学Ⅰ・A・Ⅱ・B（「数列」、「ベクトル」）・Ⅲの範囲から出題されます。幅広い単元からの出題となりますが、中でも場合の数・確率、微分・積分からの出題が多くなっています。苦手分野を作らないように、範囲全体の基本項目をしっかりと整理しておきましょう。大問3は全て微分・積分で、標準レベルの問題となりますが、丁寧に誘導されているため、問題の流れを掴むことが大切です。基礎を身につけた上で、問題集や複数年分の過去問などで演習を重ねましょう。
〈工学部（機械工学科・電気電子工学科）と同様〉
英語の試験傾向と対策
《2022年度》
長文読解、語彙・文法・語法、整序英作文、会話文が出題されます。単語や文法、語法といった基本事項を確実に押さえておく必要があります。長文読解は、人文科学系や自然科学系、一般教養など様々なテーマを扱った500語程度の英文が出題されるため、問題集などを活用して演習を重ねておくことが大切です。会話文では、二人の会話の空所に適切な表現を補充する問題で、会話表現を身につけておくことも大切ですが、会話の流れを正しく掴むことを意識して、問題演習を行うと良いでしょう。
〈工学部・メディア学部・応用生物学部・デザイン学部・医療保健学部と同様〉
理科の試験傾向と対策
《2022年度》
物理：大問3題構成で、力学、電磁気、熱、波動から出題されます。全体的な難易度は基本～標準レベルとなるため、教科書を活用して各分野の基本的な内容を押さえておくことが大切です。基本を身につけた上で、標準レベルの問題集で演習を重ね、複数年分の過去問に取り組み出題傾向や形式、時間配分に慣れておきましょう。
化学：大問3題構成で、理論化学の範囲から2題、有機化合物または高分子化合物から1題という出題が中心となります。理論化学では、ほぼ全ての単元から幅広く出題されるため、満遍なく学習する必要があります。全体的な難易度は基本～標準レベルで、一部難度の高い問題も含まれますが、基本原理や現象を正しく理解しておくことで対応が可能となります。教科書を用いて基本を身につけた上で、問題集で演習を重ね、複数年分の過去問に取り組み出題傾向や形式、時間配分を把握しておくことが大切です。
生物：大問3題構成で、「生物基礎・生物」の全範囲から出題されます。知識問題が半分を占めるため、教科書を中心に学習に取り組みましょう。全体的な難易度は、基礎～標準レベルですが、計算問題や文章正誤、実験考察問題なども出題され、一部解答に時間を要する問題も含まれます。計算や考察問題などは何度も演習を重ね、慣れておくことが大切です。複数年分の過去問に取り組み、出題傾向や形式、時間配分に慣れておきましょう。
〈工学部・メディア学部・応用生物学部・デザイン学部・医療保健学部と同様〉
東京工科大学コンピュータサイエンス学部基本情報
公式サイト
東京工科大学コンピュータサイエンス学部：https://www.teu.ac.jp/gakubu/cs/index.html
基本情報
創立年
2003年
生徒数
1,373人（2023年5月1日現在）
教育理念
学部及び学科の教育研究上の目的
コンピュータサイエンス学部、コンピュータサイエンス学科は、コンピュータ、ネットワーク、システム等における要素技術を含む情報通信応用技術の教育研究を通じて、社会に貢献することのできる有為な人材を養成する。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部の特徴
東京工科大学コンピュータサイエンス学部には、 【先進情報専攻】と【社会情報専攻】が設置されており、ICTが活用される幅広い領域に対応する視座や思考力を養成しています。【先進情報専攻】には、〈情報基盤コース〉〈人間情報コース〉〈人工知能コース〉の3コースがあり、AIに関する高度な知識と技術に加え、幅広いビジネスに展開・活用する方法を修得を目指します。【社会情報専攻】は、社会的な価値創造を軸としており、ビジネス変革、ビジネスサイエンス、デジタルトラスト、プロジェクトマネジメントの4領域を探究し、デジタル社会を支える先端ICTや価値創造の手法を学ぶことができます。
東京工科大学コンピュータサイエンス学部キャンパス情報
八王子キャンパス
学部：工学部・コンピュータサイエンス学部・メディア学部・応用生物学部
住所：〒192-0982 東京都八王子市片倉町1404-1
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