大学入試情報・受験対策
長崎大学情報データ科学部に受かるには？入試情報・偏差値・受験対策
※本記事は2023年8月時点の情報です。最新情報は学校公式HPをご確認ください。
長崎大学情報データ科学部に合格するための受験対策
偏差値・難易度
長崎大学情報データ学部の偏差値は試験日程によって異なり、45.0程度となります。大学入学共通テストにおいては、6割程度得点することが合格の目安となります。長崎大学の中では、比較的合格のハードルは低い学部と言えます。
入試の特徴・合格するための勉強のポイント
長崎大学情報データ科学部の一般選抜は、前期日程の選抜方法A（文系受験）が大学入学共通テスト5～6教科7～8科目、選抜方法B（理系受験）が5教科7科目で、個別学力検査等は両選抜方法とも外国語・数学・ペーパーインタビューが課されます。後期日程の選抜方法A（文系受験）は、大学入学共通テスト4～5教科6～7科目、選抜方法B（理系受験）が4教科6科目で、個別学力検査等は両選抜方法とも小論文とペーパーインタビューを受験する必要があります。全体的な難易度は標準～やや難レベルとなるため、基礎をしっかりと固め、HPに掲載されている過去問などを活用し、応用力を磨きましょう。
長崎大学情報データ科学部の科目別傾向と対策
数学の試験傾向と対策
《一般選抜》
例年、大問10～11題構成ですが、指定された3題と別の3題から1題を選択して、計4題を解答します。小問集合が1題と、ベクトルや三角関数、微分などの応用問題が2題、選択によって数列や確率などの応用問題が1題となります。基礎知識の定着を問う問題が多い傾向にあるため、公式や定理などをしっかりと身につけておきましょう。計算量の多い問題も出題されるため、過去問に取り組む際は、時間を計ることでペース配分を確認しておくことが大切です。
英語の試験傾向と対策
《一般選抜》
例年、大問5題構成で、指定された4題を解答します。長文読解、語彙、自由英作文問題が出題され、解答形式は選択のほか英文和訳や日本語での説明記述などがあります。長文読解は文章量が多いため、速読力・精読力が必要となります。自由英作文では150～200語程度で、自分の意見を述べなければなりません。制限時間を考慮して、素早く解答することが重要となります。複数年分の過去問に取り組み、出題傾向を把握しておきましょう。
〈多文化社会学部・教育学部・経済学部・医学部・歯学部・薬学部・工学部・環境科学部と同様〉
ペーパーインタビューの試験傾向と対策
《一般選抜》
面接に代わる筆記試験としてペーパーインタビューが課されます。「主体性をもって多様な人々と協働して学ぶ態度」について、筆記で問われ、それに対して具体的に記述します。採点はアドミッションポリシーに基づいて作成されたルーブリックに従い行われます。面接とは異なり、内容を要約し、表現する「記述力」が必要となります。HPにサンプル問題が掲載されているため、確認しておくと良いでしょう。
〈経済学部・薬学部・工学部・環境科学部・水産学部と同様〉
長崎大学情報データ科学部基本情報
公式サイト
長崎大学情報データ科学部：https://www.idsci.nagasaki-u.ac.jp/
基本情報
創立年
2020年
生徒数
465人（2023年05月時点）
教育理念
情報データ科学部は、高度情報化社会の基盤を支える情報技術とデータ分析技術に関する教育、研究において未来を拓く科学技術を創造することによって、社会の持続的発展に貢献することを教育理念とし、情報科学者として要求される課題解決能力、価値創造能力、コミュニケーション能力および技術者倫理を身につけた人材を養成することを教育目標としています。
長崎大学情報データ科学部の特徴
長崎大学情報データ科学部は、情報データ科学分野に必要な基礎的知識をはじめ、プログラミング及びソフトウェアシステムを構築する能力、データ解析能力などを養成する〈インフォメーションサイエンスコース〉と、ビッグデータを解析し、社会の発展に貢献することのできるデータサイエンティストを養成する〈データサイエンスコース〉で構成されています。さらに、インフォメーションサイエンスコースには、「IoT 系履修モデル」と「SE 系履修モデル」が、データサイエンスコースには、「医療・生命情報系履修モデル」「社会・観光系履修モデル」が設置されています。
長崎大学情報データ科学部キャンパス情報
文教キャンパス
学部：多文化社会学部・教育学部・薬学部・情報データ科学部・工学部・環境科学部・水産学部
住所：〒852-8521 長崎県長崎市文教町1-14
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